掌握核心技术才能走出困境

　　主持人：人脸识别相关企业如何走出困境?就整个生物识别行业而言，企业迫切需要哪些方面的国家政策方面的支持?

　　刘聪超：应用是拉动技术进一步成熟的动力，因为技术是为应用服务的。对生物特征识别技术来说，民用级别的局部应用远远不如政府层面推动的作用大。从长远来看，民用级应用将持续增长，民间的自发应用发展的周期会长一些。

　　洪 涛：人脸识别企业要走出尴尬，需要从以下几个方面去努力：1.提高自身技术水平，加大研发力度，形成一定的产业规模化;2.加大宣传和推广力度，提高市场需求度;3.抓住自身特色和特点，做好产品服务，服务于市场，成就于市场。

　　企业迫切需要国家大力扶持项目资金的支持。目前就国内而言，从事人脸识别技术研究的主要是大型国有企业和高校研究所，中小企业对于技术的发展和贡献几乎为零。而技术的发展离不开小企业的推动，只有国家建立相应的专项资金，重点扶持和开发这项技术，规范行业内的安全法规，竞争机制和规章，才能有利于整个行业健康快速高效的发展。

　　叶汉中：这还是一个是否关注于产品力的问题，或者说企业在目前的生存状态下是否能扎扎实实地取得核心技术的问题。生物识别类的产品是技术密集型的高科技产品，只有掌握核心技术，在产品的主要技术部分有优势，或者是打破国外产品的技术垄断格局，才有竞争的本钱。

　　就行业而言，国家科研机构的技术产业化，对愿意且有实力扎扎实实取得核心技术的企业多方的支持，都可以推动生物识别技术的产品化发展。

　　王秀剑：人脸识别技术想要获得市场的认可，必须与其他方面技术进行结合，形成整套应用工具。

　　人脸识别应用于视频监控是大方向

　　主持人：视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离上识别出特定人的身份。人脸识别与视频监控相结合是不是一个主要发展方向?人脸识别还有哪些发展趋势?

　　刘聪超：把人脸识别技术应用于数字视频监控系统中，是将来视频监控系统和人脸识别系统的一个发展方向。人脸识别将由“配合式技术”向“非配合式技术”发展。

　　现阶段的人脸识别需要用户对准识别机端正姿势，才能识别成功，而随着技术的发展和算法的成熟，识别角度对于识别率的影响将大大降低。特别是在智能视频监控系统广泛应用的今天，“非配合式技术”的发展对于有效的在视频中捕捉关键人物信息提供了强有力的支持。

　　洪 涛：人脸识别应用于视频监控是一个主要方向。

　　目前人脸识别技术的发展主要局限在人员的识别主要采用模板匹配、示例学习和神经网络三个方面。这三种技术都需要人员固定静止截取图像，机动性和准确性较差。未来将结合生物技术的发展，逐步提高对比的快速性和精确性，彻底改变静止的截取的现状。做到实时监控，自动排除，重点排查，实时记录报警。真正做到高效安全，实时防范，重点布防。

　　叶汉中：多点识别的确是面型识别的一个重要的应用领域。但不应该把它当作唯一重要的方向，面型识别的可运用领域是广泛的，产品的固有属性不断提升的同时，如何最大范围的和相关领域结合也应该是其发展的趋势所在。

　　王秀剑：在目前安防监控领域，高清将是一个主流发展方向。人脸识别技术能否有助于监控系统快速识别特定人身份，这将取决于人脸识别技术的稳定性和准确性。